소소한 일기장

01 안녕, R?

01-1 R이 뭔가요? - R 이해하기

• R은 데이터를 분석하는 데 사용되는 소프트웨어
• 범용 분석 툴이기 때문에 R 하나만 잘 다루면 어떤 형태의 데이터든 자유롭게 분석할 수 있음
  
  • 통계 분석
  • 머신러닝(Machine Learning) 모델링
  • 텍스트 마이닝
  • 소셜 네트워크 분석
  • 지도 시각화
  • 주식 분석
  • 이미지 분석
  • 사운드 분석
  • 웹 애플리케이션 개발

01-2 R이 강력한 이유

• 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스
• 오픈 소스 생태계
  • 새로운 분석 기법이 등장하면 며칠 내로 패키지가 업로드되기 때문에 바로 다운로드해 사용할 수 있음
    • CRAN에는 1만 개가 넘는 패키지가 공개되어 있음
• 다양한 교육 재료
  • 사용자가 많은 만큼 R을 다루는 다양한 교육 콘텐츠가 개발되어 있음
• 다양한 그래프를 구현
• 전문적인 데이터 분석까지 할 수 있는 프로그래밍 방식
• 재현성(Reproducibility) 확보
• 오류 감소
  • 모든 작업 과정이 코드에 나타나 있기 때문에 분석 결과에 이상이 발견되더라도 오류를 쉽게 파악하여 수정할 수 있음
  • 다른 사람에게 소스 검토를 요청할 수 있음
• 공동 작업 가능
  • 모든 분석 과정이 코드로 남기 때문에 코드를 공유하면서 공동 작업을 할 수 있음
  • 분석 과정을 데이터 정리, 통계 분석, 시각화 등 몇 단계로 나눠 여러 사람이 동시에 작업하면 데이터를 효율적으로 분석할 수 있음

02 R 데이터 분석 환경 만들기

02-1 R과 R 스튜디오 설치하기

• R 설치 파일은 R 프로젝트 공식 사이트의 CRAN 미러 페이지에서 다운로드할 수 있음
  • CRAN 미러 페이지 : https://cran.r-project.org/mirrors.html
• R 스튜디오 설치
  • R 스튜디오 다운로드 페이지 : https://www.rstudio.com/products/rstudio/download
• VS Code 사용 시 VS Code에서도 R 사용 가능 - 추후 글 작성 예정

02-2 R 스튜디오와 친숙해지기

02-3 프로젝트 만들기

02-4 유용한 환경 설정

03 데이터 분석을 위한 연장 챙기기

03-1 변하는 수, '변수' 이해하기

• 변수(Variable) : 다양한 값을 지니고 있는 하나의 속성
  • 변수는 데이터 분석의 대상
  • 데이터 분석은 변수 간에 어떤 관계가 있는지 파악하는 작업
• 상수(Constant): 하나의 값으로만 되어 있는 속성
  • 상수는 변수와 달리 분석 대상이 될 수 없음

  a <- 1  # a에 1 할당
  a       # a 출력
  
  ## [1] 1

• 변수를 이용해 연산할 수 있음
  • 변수끼리 연산할 수도 있고, 변수와 숫자를 조합해 연산할 수도 있음

  a + b
  
  ## [1] 3
  
  a + b + c
  
  ## [1] 6
  
  4 / b
  
  ## [1] 2
  
  5 * b
  
  ## [1] 10

• 변수에는 여러 개의 값을 넣을 수 있음

  var1 <- c(1, 2, 5, 7, 8)    # 숫자 5개로 구성된 var1 생성
  var1
  
  ## [1] 1 2 5 7 8
  
  var2 <- c(1:5)              # 1~5까지 연속 값으로 var2 생성
  var2
  
  ## [1] 1 2 3 4 5
  
  var3 <- seq(1, 5)           # 1~5까지 연속 값으로 var3 생성
  var3
  
  ## [1] 1 2 3 4 5
  
  var4 <- seq(1, 10, by = 2)  # 1~10까지 2 간격 연속 값으로 var4 생성
  var4
  
  ## [1] 1 3 5 7 9
  
  var5 <- seq(1, 10, by = 3)  # 1~10까지 3 간격 연속 값으로 var5 생성
  var5
  
  ## [1]  1  4  7 10

03-2 마술 상자 같은 '함수' 이해하기

• 데이터 분석은 '함수를 이용해서 변수를 조작하는 일'
  • 데이터 분석 공부는 함수들의 기능과 조작 방법을 익히는 과정
• c()
• mean()
• max()
• min()

  # 변수 만들기
  x <- c(1, 2, 3)
  x
  
  ## [1] 1 2 3
  
  # 함수 적용하기
  mean(x)  # 평균을 구하는 함수
  
  ## [1] 2
  
  max(x)  # 최댓값을 구하는 함수
  
  ## [1] 3
  
  min(x)  # 최솟값을 구하는 함수
  
  ## [1] 1

• paste()

  str5 <-c("Hello!", "World", "is", "good!")
  str5
  
  ## [1] "Hello!" "World"  "is"     "good!"
  
  paste(str5, collapse=",")  # 쉼표(,)를 구분자로 str5의 단어를 하나로 합치기
  
  ## [1] "Hello!,World,is,good!"
  
  paste(str5, collapse=" ")
  
  ## [1] "Hello! World is good!"
  
  x_mean <- mean(x)
  x_mean
  
  ## [1] 2
  
  str5_paste <- paste(str5, collapse=" ")
  str5_paste
  
  ## [1] "Hello! World is good!"

03-3 함수 꾸러미, '패키지' 이해하기

• 하나의 패키지 안에는 다양한 함수가 들어 있음
  • 다양한 기능을 하는 함수를 이용하려면 먼저 함수가 들어 있는 패키지를 설치하고 불러들여야 함
• 패키지 설치하기 → 패키지 로드하기 → 함수 사용하기
• 패키지는 한 번만 설치하면 되지만 패키지를 로드하는 작업은 R 스튜디오를 새로 시작할 때마다 반복해야 함

  # ggplot2 패키지 설치
  install.packages("ggplot2")
  
  # ggplot2 패키지 로드
  library(ggplot2)
  
  # 여러 문자로 구성된 변수 생성
  x <- c("a", "a", "b", "c")
  x
  
  ## [1] "a" "a" "b" "c"
  
  # 빈도 막대 그래프 출력
  qplot(x)

출처 : Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석